Szív egészségügyi hónap információs grafika

Szerző k : Dr. Rékassy Balázs Dr. A szerzők egy 2 részes tanulmányban elemzik a szektor fejlődését, trendjeit, a piac jelen nagyságát, főbb szereplők csoportosítását. Az első tanulmány végén javaslatokat fogalmaznak meg a két szektor magán- és közfinanszírozott szabályozott együttélése érdekében.

Szív egészségügyi hónap információs grafika mentenek, diagnosztizálnak és gyógyszert is terveznek az egészségügyi algoritmusok Grafika: Elekes © Goethe-Institut Budapest Mára az egészségügyi adatok a fogantatás utáni hetektől kezdődően a halálig mindenkit végigkísérnek.

A nőgyógyász, a gyermekorvos, a háziorvos és a különféle szakorvosok feljegyzései, zárójelentései, felírt gyógyszerei és szakvéleményei kartotékokba rendezve sorakoznak az egészségügyi intézmények polcain, az utóbbi időben pedig egyre inkább a felhőben.

Az adathalmazokból tanuló és azok összefüggéseit felkutató okos algoritmusok megjelenésével ezek az egészségügyi adatok is felértékelődtek, ugyanis segítségükkel a betegek egészségvédelmétől kezdve az orvosi munka hatékonyságának növelésén át komplett egészségügyi rendszerek optimalizálása válik elérhetővé, ez pedig végső soron egyének és közösségek egészségének hosszú távú jobbítását és megőrzését jelenti. Terhes vagy?

Az algoritmus teszt nélkül is megmondhatja Egyéni szinten a szűk mesterséges intelligencia artificial narrow intelligence — ANI már számos területen segíti az egészségmegőrzést vagy éppen a krónikus betegségek menedzselését. Elsősorban okostelefonok, fitneszkarkötők vagy modern hatékony gyógyszer a magas vérnyomás ellen egészségügyi eszközök alvást, aktivitást, stressz-szintet és különféle egészségügyi paramétereket mérő szenzorai által begyűjtött adatokon keresztül.

A szakemberek összegyűjtötték és tanulmányozták minden egyes beteg kórképét, laboratóriumi eredményeit, röntgen- és CT-képeit, valamint kezelésüket a betegség kezdetétől egészen a kórház elhagyását követő mintegy Egy másik kutatás a szívizomgyulladással kórházba kerültek adatainak elemzéséből azt mutatta ki, hogy az oltottaknak némileg több esélyük volt megkapni ezt a betegséget, mint az oltatlanoknak, s körükben is elsősorban a fiatal férfiaknak, és az oltás második dózisa után.

Ezek életmentőek is lehetnek: tavaly karácsonykor például egy magyar férfinak az ajándékba kapott Apple Watch okosóra jelezte ki addig nem is sejtett szívproblémáját.

Ezek olyannyira reménykeltő technológiák, hogy a jövőben a háziorvosi látogatások nulladik lépcsőjeként szolgálhatnak — kiszűrhetik ugyanis az egyszerű, akár otthon is kezelhető panaszokat mutatókat, így időt és energiát takaríthatnak meg a háziorvosoknak. Algoritmus kéri a következőt Nem csupán a betegek helyzetét, hanem az orvosok munkáját is jelentősen megkönnyítheti a mesterséges intelligencia.

A neves amerikai Massachusetts Institute of Technology MIT — Massachusettsi Műszaki Egyetem egyik kutatócsoportja olyan okos algoritmussal felszerelt robotot épített, amelyik a szülőszobában segíti az orvosokat és a nővéreket, elsősorban szervezési és adminisztratív feladatok például a műtétek ütemezésének elvégzésével.

Mivel az okos algoritmusok két leggyorsabban fejlődő területe a természetes nyelvfeldolgozás és a gépi látás computer vision, machine visionaz egészségügyben is azokon a területeken törtek be a mesterséges intelligencián alapuló szoftverek, ahol ezek jól használhatóak.

A természetes nyelvfeldolgozást használó algoritmusok fejlődésével például lehetőség nyílik arra, hogy egyre pontosabb hangalapú biomarkereket társítsanak az egyes betegségekhez. Ezek alapján kifejlesztettek egy gépi tanulással fejlődő programot a PTSD diagnosztizálására. Míg —ban évente tanulmány jött ki, —re a kutatásokról szóló beszámolók száma már ra nőtt, és ezeknek több mint fele MR- és CT-felvételek algoritmikus szív egészségügyi hónap információs grafika foglalkozik.

Míg egy hagyományos folyamatban több évig is eltarthat, hogy egy vakcinát vagy egy új pirulát kifejlesszenek, leteszteljenek, majd piacra dobjanak, az MI segítségével a gyógyszertervezés lényegesen lerövidülhet. Az Atomwise nevű, molekulák tervezésével foglalkozó amerikai cég neurális hálózatokat alkalmaz új gyógyszerkombinációk és új pirulák kikísérletezésére.

Kutatóinak az általuk használt módszerek segítségével már ben sikerült négy hónap alatt két új potenciális gyógyszerrel előállniuk, amelyek csökkenthetik az Ebola-vírussal való megfertőződés rizikóját. Már magyar cég is foglalkozik hasonlóval: a néhány éve alapított Turbine a rákgyógyításban igyekszik kamatoztatni a sejtbiológiai szimulációk és a mesterséges intelligencia eredményeit.

Az utóbbi hónapokban a koronavírus elleni harcban vetették be az MI-t a gyógyszergyárak.

Kate Broderick, az Inovio egyik kutatásfejlesztési alelnöke azt mondta, a cég lelkesen várta, hogy a koronavírus genomszekvenciáját feltegyék az internetre.

De nemcsak ők, hanem valamennyi koronavírus elleni védőoltást fejlesztő gyógyszergyár bevetette az okos algoritmusokat a küzdelemben. Ez csak néhány példa a mesterséges intelligencia jelenlegi, egészségügyi alkalmazására, viszont a következő néhány évben ez a lista egészen biztosan exponenciálisan bővülni fog.

A hónap gyerekkönyve Samuel Allo A két csillag "Egyszerűen varázslatos könyv. Talán a legszebb, amit valaha láttam.

Betegként, orvosként, gyógyszerkutatóként, kórházak fenntartóiként és egészségügyi rendszerek tervezőiként pedig az algoritmusok minden korlátja ellenére csak örülhetünk a technológia efféle, rohamos fejlődésének.